一、研究背景
国家提出，要“加快发展数字经济，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，并明确要求“推动媒体融合发展，建设具有强大传播力、引导力、影响力和公信力的新型主流媒体”。这为传媒行业以及企业新闻宣传工作指明了发展方向。生成式人工智能（Generative AI）等新技术的发展，正是这一战略落地的重要技术支撑。
近年来，国家相继出台《新一代人工智能发展规划》《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》《关于推动数字中国建设的意见》等政策文件，明确要求将人工智能与传媒、教育、工业、金融等多个领域结合，推动数字化转型和智能化升级。传媒行业作为意识形态领域的重要阵地，其新闻生产方式的变革不仅关乎行业发展，更关乎国家文化安全和社会舆论导向。
在这样的政策背景下，研究生成式人工智能在新闻生产中的应用路径，具有突出的战略意义和现实紧迫性。尤其对于央企而言，如何借助新技术提升宣传效率、强化舆论引导、树立良好企业形象，是企业党建与业务发展融合的必然要求。
中建一局三公司作为中国建筑旗下三级公司，肩负着国家重点工程项目建设与央企形象塑造、党建宣传的双重使命。然而，当前公司新闻生产与宣传工作面临报道形式传统、生产效率不足、媒体融合程度低、舆情风险应对薄弱等挑战。在此背景下，将生成式人工智能技术引入新闻生产，探索符合央企特点的智能化新闻生产模式，不仅能提升宣传效率与质量，更能强化党建宣传影响力，为企业高质量发展凝聚力量，具有重要的战略意义与现实价值。
本报告立足生成式人工智能技术发展趋势，结合中建一局三公司实际情况，深入分析技术在新闻生产各环节的应用实践，剖析潜在风险，提出优化策略与发展方向，为央企新闻生产智能化转型提供可借鉴的实践路径。
二、生成式人工智能在新闻生产关键环节的应用实践
（一）AI绘图技术的核心原理与新闻海报生产适配性
AI绘图技术作为生成式人工智能在视觉内容创作领域的重要应用，其能够在新闻海报设计中展现显著优势，核心源于其底层技术逻辑与新闻海报生产需求的高度契合。从技术原理来看，AI绘图技术依托复杂数学模型与庞大资料库，构建起“文本解析-特征提取-图像生成-优化迭代”的完整创作链路，为新闻海报的高效、精准、创新生产提供技术支撑。
在数学模型层面，当前主流AI绘图工具多基于“扩散模型”构建核心架构。该模型的工作原理可分为“前向扩散”与“反向扩散”两个阶段：在前向扩散阶段，模型通过不断向初始图像（通常为随机噪声）中添加高斯噪声，逐步破坏图像的语义信息，直至图像完全转化为随机噪声；在反向扩散阶段，模型通过深度学习训练，学习如何从随机噪声中逐步去除噪声，还原出与输入文本描述相符的图像特征。这一过程中，模型通过多层神经网络对文本信息进行深度解析，将抽象的文字描述转化为可量化的图像特征向量（如物体形状、色彩分布、光影效果、空间布局等）。以中建一局三公司“24 节气建筑之美”系列海报中京北云计算项目海报制作为例(如图1)，当技术人员输入“京北云计算软件研发中心项目、2.22 万平方米数据中心、大暑节气、炎热气候、东数西算战略”等关键词时，AI绘图模型首先通过自然语言处理模块对文本进行分词与语义理解，明确“数据中心”是核心主体，需突出建筑外观的现代感与科技感、“2.22 万平方米”是规模特征，需在图像中通过比例设计体现建筑体量、“大暑节气”是场景背景，需融入高温、阳光、夏日常见植物等元素等。随后，模型将这些语义信息映射为图像特征向量，如“数据中心”对应长方体建筑形态、玻璃幕墙材质、蓝色渐变色调，“大暑节气”对应荷塘、荷花、鲤鱼元素。
图1京北云计算软件研发中心项目土建施工总承包工程
庞大的训练资料库则为AI绘图技术的精准创作提供了内容基础。AI绘图模型的训练数据涵盖海量图像素材，包括建筑设计图、实景照片、节气主题插画、科技感视觉元素等，与文本、图像配对数据，这些数据来自公开的设计平台、建筑行业数据库、节气文化资料集等，且经过严格的版权筛选与质量审核。在训练过程中，模型通过对比文本描述与对应图像，学习不同语义概念与视觉特征之间的映射关系，例如“大暑”与高温色调、夏日植物的关联。当为京北云计算项目海报生成图像时，模型能够从资料库中调用相似场景的设计经验——如其他科技类建筑海报的色彩搭配、节气主题海报的元素布局，结合项目专属特征进行创新组合，避免设计同质化。
从新闻海报生产需求来看，AI绘图技术的核心优势恰好解决了传统新闻海报制作的痛点。新闻海报作为企业对外宣传的重要载体，需满足“时效性强、主题突出、视觉吸引、成本可控”四大核心需求。在时效性方面，传统手绘海报制作需经历“创意构思-线稿绘制-色彩填充-细节优化”多个环节，依赖设计师的个人经验与手工操作，制作周期通常为2-3天。而中建一局三公司的新闻海报常需配合时间节点，如24节气、重大节日发布，对制作效率要求极高。AI绘图技术通过“文本输入-快速生成-实时优化”的流程，将制作周期压缩至2小时以内，以京北云计算项目大暑海报为例，技术人员从确定关键词到生成首版方案仅需30分钟，后续根据宣传需求调整细节，如调整数据中心的光影角度等，仅需1.5小时，完全满足“节点性宣传”的时效性要求。
在主题突出性方面，AI绘图技术通过精准的文本解析与特征映射，能够将抽象的宣传主题转化为具象的视觉元素。在京北云计算项目海报中，结合数据中心的建筑形象，形成“建筑实体+季节元素”的视觉组合，让受众一眼即可理解海报的重点内容。同时，模型通过算法优化视觉焦点，将数据中心作为海报核心视觉元素，节气元素作为辅助元素分布在画面边缘与背景，确保宣传主题不被次要元素干扰。
在视觉吸引力方面，AI绘图技术凭借强大的风格适配能力与细节创作能力，能够打破传统手绘的风格局限。传统手绘海报的风格高度依赖设计师的个人技能，若设计师擅长写实风格，则难以创作科技感强烈的抽象风格；若擅长平面设计，则难以呈现立体光影效果。而AI绘图技术支持多种风格切换，技术人员可通过添加“极简线条、立体光影”等风格关键词，快速调整海报风格。在“24节气建筑之美”系列中，针对不同节气与项目的属性，AI自动适配差异化风格：京北云计算项目采用中式传统的水墨画风，宜昌三峡国际机场项目采用现代化的简约动漫风，使系列海报既保持统一的“节气+建筑”主题，又具备项目专属的视觉辨识度。此外，AI绘图技术能够生成高分辨率的图像细节，如数据中心玻璃幕墙上的光影反射、大暑节气中阳光穿过荷叶的光斑效果，这些细节通过传统手绘难以精准呈现，却能显著提升海报的视觉质感与专业度。
在成本控制方面，传统手绘海报制作需投入大量人力成本——不仅需要设计师全程参与，若涉及复杂场景，还需聘请专业插画师或3D建模师协作，单张海报的人力成本通常在数千元。而AI绘图技术无需专业设计背景，仅需经过简单培训即可掌握关键词输入与细节调整技巧的技术人员操作，无需额外聘请外部设计人员，大幅降低人力成本。以中建一局三公司“24节气建筑之美”系列为例，该系列共24张海报，若采用传统手绘制作，总人力成本预计超过10万元；而采用AI绘图技术，仅需2名负责关键词输入与审核优化的技术人员，总人力成本不足2万元，成本降低80%以上。同时，AI绘图技术支持“一次输入，多版生成”，技术人员可通过调整关键词，一次性生成5-10版不同方案，无需额外成本，为宣传部门提供更多选择空间，避免因方案单一导致的返工成本。
(二)AI绘图技术在中建一局三公司新闻海报生产中的场景化应用——以“24节气建筑之美”系列为核心案例
中建一局三公司作为央企，其新闻海报生产不仅承担着“传递项目信息、塑造企业形象”的基础功能，更需兼顾“呼应国家战略、融入企业文化、贴近受众需求”的深层目标。AI绘图技术在“24节气建筑之美”系列海报中的应用，正是通过场景化的技术落地，将上述目标转化为具象的视觉内容，形成“技术赋能+内容创新”的宣传模式。其中，京北云计算软件研发中心项目大暑海报与宜昌三峡国际机场改扩建项目小暑海报，作为系列中的典型案例，集中体现了AI绘图技术在不同项目属性、不同节气场景下的应用逻辑与价值。
1.京北云计算项目大暑海报：科技属性与战略价值的视觉融合
京北云计算软件研发中心项目作为中建一局三公司承接的重点“东数西算”配套工程，其核心宣传诉求包括两个层面：一是传递项目的核心参数，体现项目的专业实力；二是结合大暑节气的时间背景，增强海报的季节氛围感与受众亲切感。AI绘图技术通过“主体可视化-节气场景化”的双层创作逻辑，精准实现了这一宣传诉求。
在参数可视化层面，AI绘图技术通过“比例缩放+细节刻画”，在海报中呈现了数据中心的立体外观：模型根据项目实景图在海报中生成数据中心的三维模型。在节气场景化层面，AI绘图技术通过“元素融合-色彩适配-氛围营造”，将大暑节气的特征与项目主体有机结合，避免了传统海报“节气与项目两张皮”的问题。大暑节气的核心特征包括“高温、阳光强烈、夏日常见植物”，传统海报若结合大暑节气，通常会在海报边缘添加“荷花插画”或“太阳图案”，与项目内容缺乏关联，显得生硬。而AI绘图技术则将节气元素与项目场景深度融合，将项目主体与背景及其他元素统一风格，模拟大暑时节烈日阳光照射的视觉效果，海报上方以水墨效果点缀，增强画面衔接的协调性；在数据中心的周围场景中，AI生成了绿色草坪，草坪上下分布荷花与池塘，形成建筑与自然和谐共生的画面，同时传递项目建设热火朝天的积极联想。在色彩适配方面，AI将大暑节气的清凉感色系与项目的“混凝土色”进行调和，使建筑色彩与节气色彩自然过渡，避免视觉冲突。
2.宜昌三峡国际机场改扩建项目小暑海报：交通属性与区域价值的视觉表达
宜昌三峡国际机场改扩建项目作为湖北省“十四五”重点交通工程，其核心宣传诉求与京北云计算项目存在显著差异：一是突出项目的“交通枢纽”属性；二是传递项目对区域发展的带动作用；三是结合小暑节气“温风至、暑气盛”的特征，营造“便捷出行、舒适体验”的宣传氛围。AI绘图技术针对这些诉求，构建了“枢纽形象具象化-区域价值可视化-节气氛围情感化”的创作框架，形成了与项目属性高度匹配的海报内容，如图2。
图2 宜昌三峡国际机场改扩建项目
在枢纽形象具象化层面，AI绘图技术通过 “建筑形态还原+功能元素添加”，精准呈现了宜昌三峡国际机场的 “交通枢纽” 特征。传统机场宣传海报通常仅展示机场航站楼的外观照片，难以传递其功能属性与规模优势，而AI绘图技术则结合项目设计方案，生成了“航站楼+跑道”的完整场景：海报核心视觉元素为T2航站楼，AI根据航站楼的实际设计图纸，生成“流线型白色屋顶”的建筑形态，屋顶采用“波浪状曲线”，模拟“凤凰展翅”的意象，呼应项目“有凤来仪（宜），凤凰展翅”的宣传口号；航站楼正面的玻璃幕墙采用“蓝色渐变”，通过光影效果模拟“天空与白云的反射”，增强建筑的轻盈感与现代感。
节气氛围情感化层面，AI绘图技术通过“细节元素+色彩温度+情感联想”，将小暑节气的特征与便捷出行的宣传诉求相结合。小暑节气的核心特征是“温风至、暑气盛”，传统海报若结合小暑，可能会过度强调“炎热”，导致受众产生不适联想，而AI绘图技术则通过“温风”元素的正面化呈现，营造“舒适、便捷”的氛围：在海报的天空部分，AI生成了浅蓝色背景加白色絮状云，云朵呈现流动状态，模拟“温风拂面” 的感觉；在航站楼周围，AI生成了绿色草坪、河流与荷花丛，荷花朝向项目主体，花瓣采用黄白与粉白色渐变，既体现了小暑时节的阳光充足，又通过荷花生长在“炎炎夏日”的意象，传递积极向上、便捷出行的情感。在色彩温度方面，AI将小暑节气的暖色调与机场的冷色调进行平衡，使建筑色彩既保持了交通建筑的专业感，又融入了节气的温暖氛围，避免了冰冷或燥热的极端视觉感受。
三、AI绘图技术驱动中建一局三公司新闻海报生产的变革价值
AI绘图技术在中建一局三公司新闻海报生产中的应用，不仅是技术替代人工的效率提升，更是对传统新闻海报生产模式、内容创作逻辑、宣传价值实现路径的全方位变革。这种变革既体现在生产流程的“降本增效”，也体现在内容质量的“提质创新”，更体现在宣传功能的“拓展延伸”，为企业新闻宣传工作的数字化、智能化转型提供了有力支撑。
（一）生产流程变革：从“线性手工”到“非线性智能”
传统新闻海报生产采用“线性手工”流程，其核心特征是依赖人工、环节割裂、周期固定，具体流程为：宣传部门确定需求→设计人员接收需求→构思创意→手绘线稿→色彩填充→细节优化→审核修改→最终定稿。这一流程存在三个显著痛点：一是环节割裂，需求传递过程中易出现信息损耗，例如宣传部门希望突出“东数西算”战略，但若设计师对战略理解不深入，可能导致最终海报偏离需求；二是依赖个人技能，设计师的创意能力、绘图水平直接决定海报质量，若设计师状态不佳或技能不足，可能导致方案返工；三是周期固定，每个环节均需人工操作，难以压缩时间，无法满足节点性宣传的时效性要求。
AI绘图技术则构建了“非线性智能”生产流程，通过“需求数字化-生成多版化-优化实时化-审核协同化”，打破了传统流程的局限。在需求数字化环节，宣传部门不再通过文字描述加口头沟通传递需求，而是将需求转化为结构化关键词，如项目名称、核心参数、宣传主题、节气背景、风格要求，这些关键词直接输入AI绘图系统，AI系统直接基于这些关键词生成方案，无需设计师二次解读，避免了“信息损耗”。
生成多版化环节，AI系统支持“一次输入，多版生成”，技术人员可通过调整关键词的权重，如增加“东数西算”关键词的权重，或切换“科技风”为“国风”，一次性生成5-10版不同方案，且生成时间仅需30分钟以内。这一功能打破了传统流程一版一稿、反复修改的局限，为宣传部门提供了更多选择空间，且无需设计师重新创作，大幅缩短了方案确定时间。
在优化实时化环节，技术人员可通过关键词微调或局部修改指令，实时调整海报细节，无需像传统流程那样重新绘制，技术人员仅需添加清晰的指向性的指令，AI系统就会在10分钟内完成优化，无需设计师重新绘制数据流线条。
在审核协同化环节，AI系统支持“多人在线审核+意见实时反馈”，宣传部门、技术部门、项目部门的审核人员可同时在线查看海报方案，通过系统标注工具直接在海报上标注修改意见（如“此处需添加项目LOGO”“数据流线条颜色需调整为深蓝色”），AI系统自动汇总意见并生成“修改清单”，技术人员根据清单一次性完成修改，避免了传统流程中“审核意见分散、反复沟通”的问题。
这种生产流程的变革，直接带来了“降本增效”的显著成果。从成本来看，AI绘图技术使单张海报的人力成本从传统的数千元降至数百元，材料成本降低50%以上；从效率来看，单张海报的制作周期从传统的2-3天降至2小时以内，满足了“节点性宣传”的时效性要求，例如在“24节气建筑之美”系列中，24张海报仅用10天完成制作，若采用传统流程，至少需要2个月。
（二）内容创作变革：从“经验驱动”到“数据驱动”
传统新闻海报创作采用“经验驱动”模式，其核心特征是依赖设计师的个人经验、创意局限、主观判断，具体表现为：一是创意来源单一，设计师的创意多基于个人过往作品、行业案例，易出现“同质化”，例如多个建筑企业的项目海报可能均采用“建筑+文字”的简单组合；二是内容与需求匹配度低，设计师若对项目信息、宣传主题、受众需求的理解不深入，可能导致海报内容与核心诉求脱节；三是视觉效果不稳定，设计师的技能水平、创作状态直接影响海报的视觉质量。
AI绘图技术则构建了“数据驱动”的创作模式，通过“数据输入-模型分析-智能生成-优化迭代”，实现了内容创作的“精准化、多样化、稳定化”。在数据输入环节，AI绘图系统不仅接收关键词，还整合了多维度的数据资源，包括项目数据、节气数据、设计数据。这些数据通过结构化处理，形成“项目、节气、设计”的多维度数据库，为创作提供数据支撑。
在模型分析环节，AI绘图系统通过多层神经网络对输入数据进行深度分析，提取核心创作要素。例如，在分析项目数据时提取项目实景图；在分析节气数据时，提取“高温、阳光、荷花”等核心特征；在分析设计数据时，提取水墨画风、参数可视化方法等核心方法。通过这些分析，模型构建了“项目特征-节气特征-设计方法”的关联图谱，为生成海报方案提供逻辑支撑。
在智能生成环节，AI系统基于关联图谱，自动生成多版海报方案，实现“精准化”与“多样化”的统一。“精准化”体现在方案与核心诉求的高度匹配，例如京北云计算项目海报准确传递了项目主体、节气氛围两大诉求；“多样化”体现在方案的风格、元素组合、视觉焦点的差异。
在优化迭代环节，AI系统通过“用户反馈-数据更新-模型优化”的循环，持续提升创作质量。宣传部门、项目部门、受众的反馈意见被录入系统，作为数据更新的依据；系统根据反馈更新数据库，并调整模型参数；经过多轮迭代，模型的创作能力持续提升，例如在“24节气建筑之美”系列的后续海报中，AI系统生成的方案与需求的匹配度提升至95%以上，无需过多人工修改。
这种内容创作的变革，带来了内容质量的“提质创新”。从精准度来看，AI生成的海报方案与核心诉求的匹配度从传统的70%提升至90%以上，避免了内容脱节的问题；从创新性来看，AI生成的方案突破了传统经验的局限，在行业内属于创新尝试，提升了海报的独特性；从稳定性来看，AI生成的海报风格统一、细节精致，系列海报的视觉一致性保持在90%以上，避免了传统手绘的“风格波动”问题。
（三）宣传价值变革：从“信息传递”到“价值共鸣”
传统新闻海报的核心价值是“信息传递”，即通过文字与图像的组合，向受众传递项目信息、企业动态等基础内容，其价值局限在于单向传播、受众参与度低、价值关联弱。受众仅能被动接收信息，难以产生情感共鸣与行动意愿，且信息与受众的个人需求、社会价值的关联度低。
AI绘图技术驱动的新闻海报生产，则实现了宣传价值从“信息传递”到“价值共鸣”的升级，通过“信息精准传递-情感深度连接-价值主动认同”的三层价值实现路径，提升了宣传的影响力与转化力。在信息精准传递层面，AI绘图技术通过“参数可视化、战略符号化、节气场景化”，使受众能够快速、准确地理解核心信息，避免了传统海报信息过载或信息模糊的问题。
在情感深度连接层面，AI绘图技术通过细节元素、情感联想、个性化适配，使海报与受众产生情感共鸣。例如，京北云计算项目海报中的水墨风项目主体、荷花池等细节，让员工感受到项目的专业实力与企业的人文关怀，让外部受众感受到项目与季节的贴近性；宜昌三峡国际机场项目海报中的航站楼与河流、温风等元素，让受众产生“便捷出行、舒适体验”的情感联想。这种情感连接不仅提升了受众对海报的关注度，还增强了受众对企业的好感度。
在价值主动认同层面，AI绘图技术通过战略价值、社会价值、个人价值的关联呈现，使受众主动认同企业的价值理念。例如，京北云计算项目海报通过宣传“东数西算”战略与“绿色算力”元素，传递了企业服务国家战略、推动可持续发展的社会价值，让受众认同企业的责任担当；宜昌三峡国际机场项目海报通过区域联动元素与“绿色出行”符号，传递了企业推动区域发展、便捷民众生活的个人价值，让受众认同企业的服务理念。这种价值认同不仅提升了企业的品牌形象，还转化为实际的行动意愿。
从宣传价值的具体成果来看，AI绘图技术驱动的新闻海报在内部凝聚、外部拓展、行业影响三个维度均实现了突破：在内部凝聚维度，系列海报发布后，公司员工的企业认同感提升，项目团队的建设积极性提升；在外部拓展维度，海报吸引其他合作企业的咨询，带动项目合作意向；在行业影响维度，系列海报引起行业内高度关注，为后续行业交流与合作奠定了基础。
四、AI绘图技术在新闻海报生产应用中的挑战与优化方向
尽管AI绘图技术在中建一局三公司新闻海报生产中取得了显著成效，但在实际应用过程中，仍面临技术局限、内容风险、人才短板三大挑战。这些挑战不仅影响了AI绘图技术的应用深度，还可能对宣传效果与企业形象造成潜在风险。针对这些挑战，需从技术优化、风险防控、人才培养三个维度提出针对性的优化方向，推动AI绘图技术在新闻海报生产中的可持续应用。
（一）技术局限：从“功能单一”到“多模态融合”
前AI绘图技术在应用中面临的首要挑战是功能单一，具体表现为：一是“文本-图像”转化的精准度仍有提升空间，当输入复杂的项目信息或抽象的战略概念时，AI可能生成与需求偏差较大的图像，例如将“数据中心散热结构”生成“普通空调外机”，将“绿色联动发展”生成“简单的绿色线条”；二是多模态创作能力不足，当前AI绘图技术主要聚焦于静态图像生成，无法直接生成动态图像或交互式内容（如点击查看项目细节），而新闻海报的传播场景正从静态图文向动态交互拓展（如微信公众号的滑动交互、视频号的短视频海报），单一的静态图像难以满足多元化传播需求；三是个性化定制能力有限，当前AI生成的方案虽有多版选择，但仍存在“同质化”倾向，例如不同项目的科技风海报可能均采用蓝色渐变+数据流线条，缺乏项目专属的独特视觉标识。
针对这些技术局限，优化方向应聚焦多模态融合、精准度提升、个性化定制：一是加强与AI技术提供商的合作，引入“多模态AI绘图系统”，该系统需具备“静态图像+动态图像+交互式内容”的一体化生成能力。例如，在生成静态海报的同时，可自动生成动态数据流效果的GIF图，或生成“点击查看项目细节”的交互式海报（点击数据中心图像，可弹出项目参数、建设进展等详细信息），满足微信公众号、视频号等多元化传播场景的需求；二是构建项目专属训练数据集，将公司重点项目的设计图纸、实景照片、技术参数、宣传诉求等数据整理为结构化数据集，用于微调AI绘图模型。例如，针对“数据中心散热结构”这一复杂概念，在数据集中添加“散热窗口的设计图纸、实景照片、文字描述”，让模型学习“散热结构”的专属特征，提升文本到图像转化的精准度；三是开发个性化视觉标识生成模块，该模块可根据项目的地域特色、行业属性、企业CI” 生成专属视觉元素，例如为京北云计算项目生成 “融合张家口地域特色与数据中心科技感的专属LOGO”，为宜昌三峡国际机场项目生成“融合宜昌三峡元素与航空元素的专属色彩搭配”，避免AI生成方案的同质化，增强项目海报的独特性。
（二）内容风险：从“被动审核”到“主动防控”
AI绘图技术在内容创作中面临的核心风险是内容偏差与合规问题，具体表现为：一是“事实偏差”，AI可能因训练数据错误或语义理解偏差，生成与项目事实不符的内容，这种偏差可能误导受众，影响企业公信力；二是“政策偏差”，AI可能对国家战略、行业政策的理解不准确，生成与政策导向不符的内容；三是“版权合规风险”，AI生成的图像可能无意中借鉴了未授权的设计元素（如其他企业的LOGO、受版权保护的插画），导致版权纠纷；四是“伦理风险”，AI可能生成涉及“隐私信息”（如项目工作人员的真实照片）或“不当联想”（如将节气元素与负面意象结合）的内容，引发伦理争议。
针对这些内容风险，优化方向应构建“主动防控”的风险治理体系：一是建立事实核查数据库，将项目的核心参数（面积、产能、进度）、政策要点（战略名称、枢纽节点、政策导向）、版权信息（授权素材库、禁用元素清单）等整理为结构化数据库，AI生成海报后，系统自动将海报内容与数据库进行比对，若存在偏差，自动提示修改；二是开发政策导向识别模块，该模块整合国家战略、行业政策、企业价值观等内容，形成政策导向关键词库（如东数西算、绿色算力、全国一体化、区域协同），AI生成海报时，模块自动识别海报中的视觉符号与文字内容，判断是否符合政策导向，若存在偏差，如未体现“绿色算力”，则自动生成优化建议（如添加“太阳能板”“风力发电机”元素）；三是构建版权合规素材库，与正版图片库、设计平台合作，建立企业专属的授权素材库，AI生成图像时，仅从素材库中调用元素，避免版权纠纷；同时，开发版权检测工具，对AI生成的图像进行版权比对，若发现疑似侵权元素，自动提示替换；四是制定AI绘图伦理规范，明确AI生成内容的禁止条款，如不得生成员工真实照片、不得使用负面意象元素，并将伦理规范嵌入AI绘图系统，系统自动过滤不符合伦理要求的内容，例如当输入“员工形象”关键词时，系统自动生成虚拟剪影而非真实照片。
（三）人才短板：从“技术操作”到“复合能力”
当前AI绘图技术应用面临的人才挑战是复合型人才短缺，具体表现为：一是技术操作人才不足，现有宣传人员多具备文字创作、传统设计能力，但缺乏AI绘图技术操作、关键词优化、模型微调等技能，难以充分发挥AI绘图技术的功能；二是技术+业务复合人才短缺，现有技术人员具备AI技术操作能力，但缺乏对新闻宣传需求、项目业务知识、战略政策理解的深入认知，导致AI生成的方案与宣传诉求脱节；三是风险防控人才不足，现有人员缺乏AI内容风险识别、版权合规判断、伦理审查等能力，难以有效防控内容风险。
针对这些人才短板，优化方向应聚焦“复合型人才培养体系”的构建：一是开展AI绘图技术操作培训，针对宣传人员，设计关键词输入技巧、方案优化方法、多模态内容生成等课程，邀请AI技术提供商的专家进行授课，通过理论+实操（如现场实操生成项目海报方案）的方式，提升宣传人员的技术操作能力；二是建立技术+业务跨部门协作机制，组建AI宣传创新小组，成员包括宣传人员（负责需求梳理、内容审核）、技术人员（负责AI操作、模型优化）、项目人员（负责业务知识提供）、战略人员（负责政策解读），通过定期会议、项目协作，提升团队的技术+业务复合能力；三是开展风险防控专项培训，针对宣传人员、技术人员，设计AI内容风险识别、版权合规知识、伦理审查标准等课程，邀请法务部门、行业专家进行授课，通过案例分析的方式，提升人员的风险防控能力；四是建立人才激励机制，对在AI宣传创新中表现突出的人员给予奖励，激发人员学习与应用AI技术的积极性。
五、结语
生成式人工智能浪潮下，AI绘图技术为中建一局三公司新闻海报生产带来了全方位变革，成为企业宣传数字化转型的关键抓手。从“24节气建筑之美”系列实践可见，AI绘图凭借文本到图像的精准转化能力，将京北云计算项目的战略属性、宜昌三峡国际机场的交通价值，与节气场景深度融合，既解决了传统海报制作周期长、成本高、主题脱节等痛点，又通过参数可视化、战略符号化创新，实现了信息传递到价值共鸣的升级，对内凝聚团队力量，对外拓展合作空间，为央企宣传创新提供了鲜活样本。
但技术应用并非毫无阻碍，文本到图像转化偏差、多模态创作能力不足、内容合规风险及复合型人才短缺等问题，仍需持续破解。未来，中建一局三公司需进一步推动技术优化，构建多模态创作体系；完善风险防控机制，筑牢内容合规防线；培育技术+业务的复合人才，方能充分释放AI绘图技术价值。
相信随着技术迭代与应用深化，AI绘图将持续赋能央企新闻生产，助力企业在传递建设成就、服务国家战略中展现更大作为，为传媒与实体经济深度融合提供可复制、可推广的实践路径。
中建一局三公司安装分公司 李茹燕