10月18日，陕煤集团蒲白矿业建新煤化公司依托开源WGAI平台搭建的“双红线”AI识别训练平台投入使用，实现了模型标注、场景配置、训练迭代全流程自主完成，原始数据全程不出矿。
     以往井下监控AI识别多依赖外购成品模型，训练调优均需外部厂家支持，遇到井下场景变化，只能等待外部厂家处理，且周期长、受制于人；加之井下存在粉尘、光照变化等现场干扰，通用识别程序效果并不理想。

     为此，该公司调度信息中心立足现场，复用现有服务器，在内网搭建了可独立完成训练的环境，样本管理、图片标注、场景设置、识别程序训练、测试导出等全部在矿内完成。技术团队对照124条“双红线”辨识标准，筛选适合视觉识别的风险场景，建立识别对象清单，在监控画面里划定电子警戒区、设置告警规则，实现“一摄像头一策略”；并就地截取井下实景画面进行标注，基于目标检测AI算法框架进行微调，经多轮调优后导出AI模型文件，该文件可直接对接综合管控平台和井下现场识别设备。
     据悉，该平台未新增软硬件采购成本，模型可随现场变化随时自主调优。目前，该平台已能对劳保佩戴不规范、危险区域闯入等高危风险行为主动告警，并积累形成本矿专属数据集，为后续拓展设备状态、巷道环境等识别场景储备了能力。（张美心 王陈）